Telegram · Juni 2026

Telegram-Bot für Video- & Bildgenerierung (Veo, Gemini)

Ein Telegram-Bot, der Videos (Google Veo 3.1 Fast) und Bilder (Gemini) aus einem Text-Prompt oder einem Bild generiert, mit Token-Ökonomie und Zahlungsannahme. Die zentrale technische Herausforderung war das Umgehen der Google-AI-Kontingentlimits: Migration von der kostenlosen AI-Studio-Stufe (Tier 1, 15 RPM) auf Vertex AI mit einer mehrfachen Durchsatzsteigerung und einem intelligenten Request-Manager.

Umgesetzt wurde:

Medien-Generierung: Text-to-Video und Image-to-Video via Veo 3.1 Fast (Economy-Modus), Bildgenerierung via Gemini
API Manager: Key-Rotation, Rate Limiting, Retry mit exponentiellem Backoff, intelligentes Routing Vertex AI (primär) <-> AI Studio (Backup) <-> Cache
Limit-Skalierung: 15 -> 300+ RPM nach Vertex AI, Ziel 1000+ RPM (Tier-3-Äquivalent), Caching bis zu 40% Request-Einsparung
Redis-+-RQ-Task-Queue: asynchrone Verarbeitung schwerer Generierungen ohne den Bot zu blockieren
Token-Ökonomie: Token-Pakete, Startbonus für neue Nutzer, transparente Guthaben- und Ausgabenverfolgung
Zahlungen: Stripe (LIVE, Webhook mit idempotenter Token-Gutschrift) und YooKassa (LIVE, Fiskalisierung nach russischem 54-FZ — E-Mail und automatische Belege)
Benutzerfreundliche Fehlermeldungen in RU/EN/UK (Limits, Safety-Filter, Timeouts) mit Garantie, dass bei Fehlern keine Token belastet werden
Observability: Prometheus + Grafana, Sentry, strukturierte Logs; Deployment auf Docker / Cloud Run

Stack: Python 3.11+, python-telegram-bot, Vertex AI (Veo, Gemini), google-cloud-aiplatform, Redis + RQ, PostgreSQL, SQLAlchemy, FastAPI, Stripe, YooKassa, Docker, GCP, Prometheus/Grafana/Sentry.

Rolle: Konzeption und Entwicklung des Bots und der Infrastruktur (Backend, Python, Google-AI- und Zahlungsintegrationen).

Bildschirme des Projekts

Bildschirm 1
Bildschirm 2
Bildschirm 3
Bildschirm 4